A rèir Aithisg Margaidh AI Gnìomhachais 2021-2026 a chaidh fhoillseachadh o chionn ghoirid, dh’èirich ìre gabhail ri AI ann an suidheachaidhean gnìomhachais bho 19 sa cheud gu 31 sa cheud ann an dìreach beagan a bharrachd air dà bhliadhna. A bharrachd air 31 sa cheud de luchd-freagairt a tha air AI a chuir an gnìomh gu h-iomlan no ann am pàirt nan obrachaidhean, tha 39 sa cheud eile an-dràsta a’ dèanamh deuchainn air an teicneòlas no ga phìleatadh.
Tha AI a’ tighinn am bàrr mar theicneòlas cudromach do luchd-saothrachaidh agus companaidhean lùtha air feadh an t-saoghail, agus tha mion-sgrùdadh IoT a’ ro-innse gum bi ìre fàis bhliadhnail cho-mheasgaichte iar-ghalair lèir-sgaoilte (CAGR) làidir de 35% aig margaidh fhuasglaidhean AI gnìomhachais gus $102.17 billean a ruighinn ro 2026.
Tha an aois dhidseatach air Eadar-lìon nan Rudan a bhreith. Chithear gu bheil nochdadh inntleachd shaorga air astar leasachaidh Eadar-lìon nan Rudan a luathachadh.
Bheir sinn sùil air cuid de na factaran a tha a’ brosnachadh àrdachadh ann an AI gnìomhachais agus AIoT.
Factar 1: Barrachd is barrachd innealan bathar-bog airson AIoT gnìomhachais
Ann an 2019, nuair a thòisich anailitigeachd IoT a’ còmhdach AI gnìomhachais, cha robh mòran thoraidhean bathar-bog AI sònraichte bho luchd-reic teicneòlais obrachaidh (OT). Bho sin, tha mòran de luchd-reic OT air a dhol a-steach don mhargaidh AI le bhith a’ leasachadh agus a’ toirt seachad fuasglaidhean bathar-bog AI ann an cruth àrd-ùrlaran AI airson làr an fhactaraidh.
A rèir dàta, tha faisg air 400 solaraiche a’ tabhann bathar-bog AIoT. Tha an àireamh de luchd-reic bathar-bog a tha a’ tighinn a-steach do mhargaidh AI gnìomhachais air a dhol suas gu mòr anns an dà bhliadhna a dh’ fhalbh. Rè an sgrùdaidh, chomharraich IoT Analytics 634 solaraiche teicneòlas AI do luchd-saothrachaidh/luchd-ceannach gnìomhachais. De na companaidhean sin, tha 389 (61.4%) a’ tabhann bathar-bog AI.
Tha an àrd-ùrlar bathar-bog AI ùr ag amas air àrainneachdan gnìomhachais. A bharrachd air Uptake, Braincube, no C3 AI, tha àireamh a tha a’ sìor fhàs de luchd-reic teicneòlais obrachaidh (OT) a’ tabhann àrd-ùrlaran bathar-bog AI sònraichte. Am measg nan eisimpleirean tha sreath anailis is AI Genix Industrial aig ABB, sreath FactoryTalk Innovation aig Rockwell Automation, àrd-ùrlar comhairleachaidh saothrachaidh Schneider Electric fhèin, agus o chionn ghoirid, rudan a bharrachd sònraichte. Tha cuid de na h-àrd-ùrlaran sin ag amas air raon farsaing de chùisean cleachdaidh. Mar eisimpleir, tha àrd-ùrlar Genix aig ABB a’ toirt seachad anailis adhartach, a’ gabhail a-steach tagraidhean agus seirbheisean ro-thogte airson riaghladh coileanaidh obrachaidh, ionracas maoin, seasmhachd agus èifeachdas slabhraidh solair.
Tha companaidhean mòra a’ cur an cuid innealan bathar-bog AI air làr na bùtha.
Tha ruigsinneachd air innealan bathar-bog inntleachd shaorga cuideachd air a stiùireadh le innealan bathar-bog ùra sònraichte do chùisean cleachdaidh a chaidh a leasachadh le AWS, companaidhean mòra leithid Microsoft agus Google. Mar eisimpleir, san Dùbhlachd 2020, leig AWS a-mach Amazon SageMaker JumpStart, feart de Amazon SageMaker a bheir seachad seata de fhuasglaidhean ro-thogte agus gnàthaichte airson na cùisean cleachdaidh gnìomhachais as cumanta, leithid PdM, lèirsinn coimpiutair, agus dràibheadh fèin-riaghlaidh, air an cur an gnìomh le dìreach beagan chlican.
Tha fuasglaidhean bathar-bog sònraichte do chùisean cleachdaidh a’ stiùireadh leasachaidhean ann an comas cleachdaidh.
Tha sreathan bathar-bog sònraichte do chùisean cleachdaidh, leithid an fheadhainn a tha ag amas air cumail suas ro-innseach, a’ sìor fhàs cumanta. Mhothaich IoT Analytics gun do dh’èirich an àireamh de sholaraichean a bha a’ cleachdadh fuasglaidhean bathar-bog riaghlaidh dàta toraidh (PdM) stèidhichte air AI gu 73 tràth ann an 2021 air sgàth àrdachadh ann an iomadachd stòran dàta agus cleachdadh mhodalan ro-thrèanaidh, a bharrachd air gabhail farsaing ri teicneòlasan leasachaidh dàta.
Factar 2: Tha leasachadh is cumail suas fhuasglaidhean AI gan dèanamh nas sìmplidhe
Tha ionnsachadh innealan fèin-ghluasadach (AutoML) a’ fàs na thoradh àbhaisteach.
Air sgàth cho iom-fhillte ‘s a tha na gnìomhan co-cheangailte ri ionnsachadh innealan (ML), tha fàs luath thagraidhean ionnsachaidh innealan air feum a chruthachadh airson dòighean ionnsachaidh innealan deiseil airson an cleachdadh gun eòlas. Canar AutoML ris an raon rannsachaidh a thig às, fèin-ghluasad adhartach airson ionnsachadh innealan. Tha grunn chompanaidhean a’ cleachdadh an teicneòlais seo mar phàirt de na tairgsean AI aca gus luchd-ceannach a chuideachadh le bhith a’ leasachadh mhodalan ML agus a’ cur an gnìomh cùisean cleachdaidh gnìomhachais nas luaithe. San t-Samhain 2020, mar eisimpleir, dh’ainmich SKF toradh stèidhichte air autoML a bhios a’ cothlamadh dàta pròiseas innealan le dàta crith agus teòthachd gus cosgaisean a lughdachadh agus modalan gnìomhachais ùra a chomasachadh do luchd-ceannach.
Bidh obrachaidhean ionnsachaidh innealan (ML Ops) a’ sìmpleachadh riaghladh is cumail suas mhodalan.
Tha an smachd ùr air obrachaidhean ionnsachaidh innealan ag amas air cumail suas mhodalan AI ann an àrainneachdan saothrachaidh a dhèanamh nas sìmplidhe. Mar as trice bidh coileanadh modail AI a’ crìonadh thar ùine leis gu bheil grunn nithean taobh a-staigh an lus a’ toirt buaidh air (mar eisimpleir, atharrachaidhean ann an sgaoileadh dàta agus inbhean càileachd). Mar thoradh air an sin, tha cumail suas mhodalan agus obrachaidhean ionnsachaidh innealan air fàs riatanach gus coinneachadh ri riatanasan càileachd àrd àrainneachdan gnìomhachais (mar eisimpleir, is dòcha nach bi modalan le coileanadh fo 99% a’ comharrachadh giùlan a chuireas sàbhailteachd luchd-obrach ann an cunnart).
Anns na bliadhnachan mu dheireadh, tha mòran ghnìomhachasan ùra air a dhol a-steach do raon ML Ops, nam measg DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, agus Weights & Biases. Tha companaidhean stèidhichte air obrachaidhean ionnsachaidh innealan a chur ris na tairgsean bathar-bog AI a th’ aca mu thràth, nam measg Microsoft, a thug a-steach lorg gluasad dàta ann an Azure ML Studio. Leigidh an feart ùr seo le luchd-cleachdaidh atharrachaidhean a lorg ann an sgaoileadh dàta cuir a-steach a lughdaicheas coileanadh modail.
Factar 3: Inntleachd shaorga air a cur an sàs ann an tagraidhean agus cùisean cleachdaidh a tha ann mar-thà
Tha solaraichean bathar-bog traidiseanta a’ cur comasan AI ris.
A bharrachd air innealan bathar-bog AI còmhnard mòra a tha ann mar-thà leithid MS Azure ML, AWS SageMaker, agus Google Cloud Vertex AI, faodar a-nis sreathan bathar-bog traidiseanta leithid Siostaman Riaghlaidh Cumail Suas Coimpiutaichte (CAMMS), siostaman cur an gnìomh saothrachaidh (MES) no dealbhadh ghoireasan iomairt (ERP) a leasachadh gu mòr le bhith a’ cur comasan AI ris. Mar eisimpleir, tha solaraiche ERP Epicor Software a’ cur comasan AI ris na toraidhean a th’ ann mar-thà tro Epicor Virtual Assistant (EVA). Bithear a’ cleachdadh riochdairean EVA tuigsidh gus pròiseasan ERP a dhèanamh fèin-ghluasadach, leithid ath-chlàradh obrachaidhean saothrachaidh no a bhith a’ dèanamh cheistean sìmplidh (mar eisimpleir, a’ faighinn mion-fhiosrachadh mu phrìsean toraidh no an àireamh de phàirtean a tha rim faighinn).
Tha cùisean cleachdaidh gnìomhachais gan ùrachadh le bhith a’ cleachdadh AIoT.
Tha grunn chùisean cleachdaidh gnìomhachais gan leasachadh le bhith a’ cur comasan AI ri bun-structar bathar-cruaidh/bathar-bog a th’ ann mar-thà. Is e eisimpleir soilleir lèirsinn innealan ann an tagraidhean smachd càileachd. Bidh siostaman lèirsinn innealan traidiseanta a’ giullachd ìomhaighean tro choimpiutairean amalaichte no fa leth uidheamaichte le bathar-bog sònraichte a bhios a’ measadh paramadairean agus stairsnich ro-shuidhichte (me, eadar-dhealachadh àrd) gus faighinn a-mach a bheil lochdan a’ nochdadh ann an nithean. Ann am mòran chùisean (mar eisimpleir, co-phàirtean dealanach le diofar chumaidhean uèiridh), tha an àireamh de thoradh meallta dearbhach glè àrd.
Ach, tha na siostaman seo gan ath-bheothachadh tro inntleachd shaorga. Mar eisimpleir, leig Cognex, solaraiche lèirsinn innealan gnìomhachais, inneal ùr Ionnsachaidh Domhainn (Vision Pro Deep Learning 2.0) a-mach san Iuchar 2021. Bidh na h-innealan ùra ag amalachadh le siostaman lèirsinn traidiseanta, a’ leigeil le luchd-cleachdaidh deireannach ionnsachadh domhainn a chur còmhla ri innealan lèirsinn traidiseanta san aon tagradh gus coinneachadh ri àrainneachdan meidigeach is dealanach dùbhlanach a dh’ fheumas tomhas ceart de sgrìoban, truailleadh agus uireasbhaidhean eile.
Factar 4: Bathar-cruaidh AIoT gnìomhachais ga leasachadh
Tha sgoltagan AI a’ leasachadh gu luath.
Tha sgoltagan AI bathar-cruaidh leabaithe a’ fàs gu luath, le measgachadh de roghainnean rim faighinn gus taic a thoirt do leasachadh agus cleachdadh mhodalan AI. Am measg nan eisimpleirean tha na h-aonadan giullachd grafaigean (Gpus) as ùire aig NVIDIA, an A30 agus A10, a chaidh a thoirt a-steach sa Mhàrt 2021 agus a tha freagarrach airson cùisean cleachdaidh AI leithid siostaman molaidh agus siostaman lèirsinn coimpiutair. Is e eisimpleir eile Aonadan Giullachd Tensors (TPus) ceathramh ginealach Google, a tha nan cuairtean aonaichte cumhachdach airson adhbhar sònraichte (ASics) as urrainn suas ri 1,000 uair barrachd èifeachdais agus astar a choileanadh ann an leasachadh agus cleachdadh mhodail airson luchdan obrach AI sònraichte (me, lorg nithean, seòrsachadh ìomhaighean, agus comharran-tomhais molaidh). Bidh cleachdadh bathar-cruaidh AI sònraichte a’ lughdachadh ùine coimpiutaireachd modail bho làithean gu mionaidean, agus tha e air dearbhadh gu bheil e na gheama-atharrachadh ann am mòran chùisean.
Tha bathar-cruaidh cumhachdach AI ri fhaighinn sa bhad tro mhodail pàigh-gach-cleachdadh.
Tha iomairtean mòra an-còmhnaidh ag ùrachadh an luchd-frithealaidh gus goireasan coimpiutaireachd a dhèanamh rim faighinn san sgòth gus an urrainn do luchd-cleachdaidh deireannach tagraidhean AI gnìomhachais a chuir an gnìomh. San t-Samhain 2021, mar eisimpleir, dh’ainmich AWS gun deach na h-eisimpleirean as ùire stèidhichte air GPU aca fhoillseachadh gu h-oifigeil, Amazon EC2 G5, le cumhachd bhon NVIDIA A10G Tensor Core GPU, airson grunn thagraidhean ML, a’ gabhail a-steach einnseanan lèirsinn coimpiutair agus molaidh. Mar eisimpleir, bidh solaraiche siostaman lorg Nanotronics a’ cleachdadh eisimpleirean Amazon EC2 den fhuasgladh smachd càileachd stèidhichte air AI aca gus oidhirpean giullachd a luathachadh agus ìrean lorg nas cruinne a choileanadh ann an saothrachadh meanbh-sgiobagan agus nanotubes.
Co-dhùnadh agus Ro-shealladh
Tha AI a’ tighinn a-mach às an fhactaraidh, agus bidh e uile-làthaireach ann an tagraidhean ùra, leithid PdM stèidhichte air AI, agus mar leasachaidhean air bathar-bog agus cùisean cleachdaidh a th’ ann mar-thà. Tha iomairtean mòra a’ cur air bhog grunn chùisean cleachdaidh AI agus ag aithris soirbheachas, agus tha toradh àrd air tasgadh aig a’ mhòr-chuid de phròiseactan. Gu h-iomlan, tha àrdachadh an sgòthan, àrd-ùrlaran IoT agus sgoltagan AI cumhachdach a’ toirt seachad àrd-ùrlar airson ginealach ùr de bhathar-bog agus leasachadh.
Àm puist: 12 Faoilleach 2022