A rèir Aithisg Margaidh AI Gnìomhachais agus AI a chaidh fhoillseachadh o chionn ghoirid 2021-2026, chaidh ìre uchd-mhacachd AI ann an Roghainnean gnìomhachais suas bho 19 sa cheud gu 31 sa cheud ann am beagan a bharrachd air dà bhliadhna.A bharrachd air 31 sa cheud den luchd-fhreagairt a tha air AI a chuir a-steach gu h-iomlan no ann am pàirt nan obair, tha 39 sa cheud eile an-dràsta a’ dèanamh deuchainn no pìleat air an teicneòlas.
Tha AI a’ nochdadh mar phrìomh theicneòlas airson luchd-saothrachaidh agus companaidhean lùtha air feadh an t-saoghail, agus tha mion-sgrùdadh IoT a’ ro-innse gun seall margaidh fuasglaidhean AI gnìomhachais ìre fàis bliadhnail làidir post-pandemic (CAGR) de 35% gus $ 102.17 billean a ruighinn ro 2026.
Tha an aois dhidseatach air breith a thoirt air Internet of Things.Chìthear gu bheil nochdadh inntleachd fuadain air astar leasachadh Eadar-lìn nan Rudan a luathachadh.
Bheir sinn sùil air cuid de na factaran a tha a’ stiùireadh àrdachadh AI gnìomhachais agus AIoT.
Factor 1: Barrachd is barrachd innealan bathar-bog airson AIoT gnìomhachais
Ann an 2019, nuair a thòisich Iot analytics a’ còmhdach AI gnìomhachais, cha robh mòran de thoraidhean bathar-bog AI sònraichte bho luchd-reic teicneòlas obrachaidh (OT).Bhon uairsin, tha mòran de luchd-reic OT air a dhol a-steach don mhargaidh AI le bhith a’ leasachadh agus a’ toirt seachad fuasglaidhean bathar-bog AI ann an cruth àrd-ùrlaran AI airson làr an fhactaraidh.
A rèir dàta, tha faisg air 400 neach-reic a’ tabhann bathar-bog AIoT.Tha an àireamh de luchd-reic bathar-bog a thàinig a-steach don mhargaidh gnìomhachais AI air a dhol suas gu mòr anns an dà bhliadhna a dh’ fhalbh.Rè an sgrùdaidh, chomharraich IoT Analytics 634 solaraiche teicneòlas AI do luchd-saothrachaidh / luchd-ceannach gnìomhachais.De na companaidhean sin, tha 389 (61.4%) a’ tabhann bathar-bog AI.
Tha an àrd-ùrlar bathar-bog AI ùr ag amas air àrainneachdan gnìomhachais.Seachad air Uptake, Braincube, no C3 AI, tha àireamh a tha a’ sìor fhàs de luchd-reic teicneòlas obrachaidh (OT) a’ tabhann àrd-ùrlaran bathar-bog AI sònraichte.Tha eisimpleirean a’ toirt a-steach sreath anailisean agus AI Genix Industrial ABB, sreath FactoryTalk Innovation aig Rockwell Automation, àrd-ùrlar co-chomhairleachaidh saothrachaidh Schneider Electric fhèin, agus o chionn ghoirid, tuilleadan sònraichte.Bidh cuid de na h-àrd-chabhsairean sin ag amas air raon farsaing de chùisean cleachdaidh.Mar eisimpleir, tha àrd-ùrlar Genix aig ABB a’ toirt seachad mion-sgrùdaidhean adhartach, a’ toirt a-steach tagraidhean agus seirbheisean ro-thogte airson riaghladh coileanaidh obrachaidh, ionracas maoin, seasmhachd agus èifeachdas sèine solair.
Tha companaidhean mòra a’ cur na h-innealan bathar-bog ai aca air làr na bùtha.
Tha na tha ri fhaighinn de dh’ innealan bathar-bog ai cuideachd air a stiùireadh le innealan bathar-bog sònraichte sònraichte a chaidh an leasachadh le AWS, companaidhean mòra leithid Microsoft agus Google.Mar eisimpleir, san Dùbhlachd 2020, leig AWS a-mach Amazon SageMaker JumpStart, feart de Amazon SageMaker a bheir seachad seata de fhuasglaidhean ro-thogte agus gnàthaichte airson na cùisean cleachdadh gnìomhachais as cumanta, leithid PdM, lèirsinn coimpiutair, agus draibheadh fèin-riaghailteach, Cleachd le dìreach beagan chlican.
Tha fuasglaidhean bathar-bog a tha sònraichte do chleachdadh a’ stiùireadh leasachaidhean cleachdaidh.
Tha goireasan bathar-bog a tha sònraichte do chleachdadh, leithid an fheadhainn a tha ag amas air cumail suas ro-innseach, a’ fàs nas cumanta.Mhothaich IoT Analytics gun do dh’ èirich an àireamh de sholaraichean a bha a’ cleachdadh fuasglaidhean bathar-bog stiùireadh dàta toraidh stèidhichte air AI (PdM) gu 73 tràth ann an 2021 mar thoradh air àrdachadh anns na diofar stòran dàta agus cleachdadh mhodalan ro-thrèanaidh, a bharrachd air an leudachadh farsaing. gabhail ri teicneòlasan àrdachadh dàta.
Factor 2: Tha leasachadh agus cumail suas fhuasglaidhean AI gan sìmpleachadh
Tha ionnsachadh inneal fèin-ghluasadach (AutoML) a’ fàs mar thoradh àbhaisteach.
Mar thoradh air iom-fhillteachd nan gnìomhan co-cheangailte ri ionnsachadh innealan (ML), tha fàs luath ann an tagraidhean ionnsachadh innealan air feum a chruthachadh airson dòighean ionnsachaidh inneal far-na-sgeilp a ghabhas cleachdadh gun eòlas.Canar AutoML ris an raon rannsachaidh a thig às, fèin-ghluasad adhartach airson ionnsachadh innealan.Tha grunn chompanaidhean a’ cleachdadh an teicneòlais seo mar phàirt de na tairgsean AI aca gus luchd-ceannach a chuideachadh gus modalan ML a leasachadh agus cùisean cleachdadh gnìomhachais a chuir an gnìomh nas luaithe.San t-Samhain 2020, mar eisimpleir, dh’ainmich SKF toradh stèidhichte air automL a bhios a’ cothlamadh dàta pròiseas inneal le dàta crith is teòthachd gus cosgaisean a lughdachadh agus modalan gnìomhachais ùra a chomasachadh do luchd-ceannach.
Bidh gnìomhachd ionnsachadh innealan (ML Ops) a’ sìmpleachadh riaghladh is cumail suas mhodail.
Tha an smachd ùr air gnìomhachd ionnsachadh innealan ag amas air cumail suas mhodalan AI ann an àrainneachdan saothrachaidh a dhèanamh nas sìmplidhe.Mar as trice bidh coileanadh modail AI a’ dol sìos thar ùine leis gu bheil grunn fhactaran a’ toirt buaidh air (mar eisimpleir, atharrachaidhean ann an cuairteachadh dàta agus inbhean càileachd).Mar thoradh air an sin, tha feum air obair cumail suas mhodail agus ionnsachadh innealan gus coinneachadh ri riatanasan càileachd àrd àrainneachdan gnìomhachais (mar eisimpleir, is dòcha nach aithnich modalan le coileanadh nas ìsle na 99% giùlan a tha a’ cur sàbhailteachd luchd-obrach ann an cunnart).
Anns na bliadhnachan mu dheireadh, tha mòran de luchd-tòiseachaidh air a dhol a-steach don àite ML Ops, nam measg DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, agus Weights & Biases.Tha companaidhean stèidhichte air gnìomhachd ionnsachadh innealan a chuir ris na tairgsean bathar-bog AI a th ’aca mar-thà, a’ toirt a-steach Microsoft, a thug a-steach lorg gluasad dàta ann an Azure ML Studio.Leigidh am feart ùr seo le luchd-cleachdaidh atharrachaidhean a lorg ann an cuairteachadh dàta cuir a-steach a lùghdaicheas coileanadh modail.
Factor 3: Eòlas fuadain air a chuir an sàs ann an tagraidhean gnàthaichte agus cùisean cleachdaidh
Tha solaraichean bathar-bog traidiseanta a’ cur comasan AI ris.
A bharrachd air na h-innealan bathar-bog AI mòr còmhnard a th’ ann mar MS Azure ML, AWS SageMaker, agus Google Cloud Vertex AI, goireasan bathar-bog traidiseanta leithid Siostaman Riaghladh Cumail Coimpiutaireachd (CAMMS), siostaman gnìomh saothrachaidh (MES) no dealbhadh ghoireasan iomairt (ERP). a-nis air a leasachadh gu mòr le bhith a’ stealladh comasan AI.Mar eisimpleir, tha solaraiche ERP Epicor Software a’ cur comasan AI ris na toraidhean a th ’ann mar-thà tron neach-taic Epicor Virtual (EVA).Bithear a’ cleachdadh riochdairean EVA toinisgeil gus pròiseasan ERP a dhèanamh fèin-ghluasadach, leithid ath-eagrachadh gnìomhachd saothrachaidh no coileanadh cheistean sìmplidh (mar eisimpleir, a’ faighinn mion-fhiosrachadh mu phrìsean toraidh no an àireamh de phàirtean a tha rim faighinn).
Thathas ag ùrachadh chùisean cleachdadh gnìomhachais le bhith a’ cleachdadh AIoT.
Thathas ag àrdachadh grunn chùisean cleachdadh gnìomhachais le bhith a’ cur comasan AI ris a’ bhun-structar bathar-cruaidh / bathar-bog a th’ ann mar-thà.Is e eisimpleir beothail sealladh inneal ann an tagraidhean smachd càileachd.Bidh siostaman sealladh inneal traidiseanta a’ giullachd ìomhaighean tro choimpiutairean amalaichte no air leth uidheamaichte le bathar-bog sònraichte a bhios a’ measadh paramadairean agus stairsnich ro-shuidhichte (me, iomsgaradh àrd) gus faighinn a-mach a bheil uireasbhaidhean air nithean.Ann an iomadh cùis (mar eisimpleir, co-phàirtean dealanach le cumaidhean uèirleas eadar-dhealaichte), tha an àireamh de rudan meallta gu math àrd.
Ach, tha na siostaman sin gan ath-bheothachadh tro inntleachd fuadain.Mar eisimpleir, dh'fhoillsich solaraiche inneal gnìomhachais Vision Cognex inneal Deep Learning ùr (Vision Pro Deep Learning 2.0) san Iuchar 2021. coinneachadh ri àrainneachdan meidigeach is dealanach dùbhlanach a dh’ fheumas tomhas ceart de sgrìoban, truailleadh agus uireasbhaidhean eile.
Factor 4: Bathar-cruaidh AIoT gnìomhachais ga leasachadh
Tha sgoltagan AI a’ leasachadh gu luath.
Tha sgoltagan AI bathar-cruaidh freumhaichte a’ fàs gu luath, le measgachadh de roghainnean rim faighinn gus taic a thoirt do leasachadh agus cleachdadh mhodalan AI.Tha eisimpleirean a’ toirt a-steach na h-aonadan giullachd grafaigs as ùire aig NVIDIA (Gpus), an A30 agus A10, a chaidh a thoirt a-steach sa Mhàrt 2021 agus a tha freagarrach airson cùisean cleachdadh AI leithid siostaman molaidh agus siostaman lèirsinn coimpiutair.Is e eisimpleir eile Aonadan Giullachd Tensors (TPus) sa cheathramh ginealach aig Google, a tha nan cuairtean aonaichte cumhachdach adhbhar sònraichte (ASics) as urrainn suas ri 1,000 uair nas èifeachdaiche agus nas luaithe a choileanadh ann an leasachadh modail agus cleachdadh airson eallach obrach sònraichte AI (me, lorg nithean. , seòrsachadh ìomhaigh, agus slatan-tomhais molaidh).Le bhith a’ cleachdadh bathar-cruaidh AI sònraichte a’ lughdachadh ùine àireamhachaidh mhodail bho làithean gu mionaidean, agus tha e air a bhith na inneal-atharrachaidh geama ann an iomadh cùis.
Tha bathar-cruaidh AI cumhachdach ri fhaighinn sa bhad tro mhodal pàighidh-gach-cleachdaidh.
Tha iomairtean Superscale an-còmhnaidh ag ùrachadh an luchd-frithealaidh gus goireasan coimpiutaireachd a thoirt seachad san sgòth gus an urrainn do luchd-cleachdaidh deireannach tagraidhean AI gnìomhachais a chuir an gnìomh.San t-Samhain 2021, mar eisimpleir, dh’ainmich AWS gun deach na suidheachaidhean GPU as ùire aca fhoillseachadh gu h-oifigeil, Amazon EC2 G5, le cumhachd bhon NVIDIA A10G Tensor Core GPU, airson grunn thagraidhean ML, a’ toirt a-steach lèirsinn coimpiutair agus einnseanan molaidh.Mar eisimpleir, bidh solaraiche siostaman lorg Nanotronics a’ cleachdadh eisimpleirean Amazon EC2 den fhuasgladh smachd càileachd stèidhichte air AI gus oidhirpean giullachd a luathachadh agus ìrean lorgaidh nas cinntiche a choileanadh ann an saothrachadh microchips agus nanotubes.
Co-dhùnadh agus Prospect
Tha AI a’ tighinn a-mach às an fhactaraidh, agus bidh e uile-làthaireach ann an tagraidhean ùra, leithid PdM stèidhichte air AI, agus mar leasachaidhean air bathar-bog is cùisean cleachdaidh a th’ ann mar-thà.Tha iomairtean mòra a’ sgaoileadh grunn chùisean cleachdaidh AI agus ag aithris soirbheachas, agus tha toradh àrd air tasgadh aig a’ mhòr-chuid de phròiseactan.Gu h-iomlan, tha àrdachadh na sgòthan, àrd-ùrlaran iot agus sgoltagan AI cumhachdach a ’toirt seachad àrd-ùrlar airson ginealach ùr de bhathar-bog agus optimization.
Ùine puist: Faoilleach 12-2022